AIセキュリティブループリント

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重要

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AIセキュリティブループリントダッシュボードは、AIスタックとAIサービスのユーザを保護するためのガイダンスをTrendAI Vision One™全体に提供します。このダッシュボードは、サービス、モデル、ワークロード、データストレージ、権限に加えて、コードリポジトリやコンテナイメージを含むAIアセットへの可視性を可能にします。

サービスとユーザ: AIサービス全体のサービス使用状況とユーザアクセスを表示します。デバイス、ネットワーク、または場所のパラメータに基づいて接続を制御するための安全なアクセスポリシーを展開します。
開発: AI関連コードのコードリポジトリを追跡し、脆弱性、不正プログラム、公開された秘密を検索します。リポジトリのインベントリにアクセスして、リスクの詳細な可視性を確保します。
デプロイ: 継続的インテグレーションおよび継続的デリバリー (CI/CD) パイプラインとAIパッケージを含むコンテナイメージのビュー数を表示します。デプロイメントでアーティファクトの検証と脅威の監視を有効にします。既知の攻撃手法に対してAIモデルを検索します。
実行時および本番環境: AIインフラストラクチャ、クラウドアセット、ワークロードをモニタします。TrendAI Vision One™が脅威や誤設定を検出した際にリスクイベントを生成します。セキュリティ遵守、脆弱性、インシデントの傾向についてクラスターとワークロードを確認します。

処理	説明
AIアセットタグを追加および更新	[Manage AI asset tags]をクリックして、Attack Surface DiscoveryでAI関連のアセットにタグを付けて分類し、セキュリティ状態全体での整理、追跡、およびVulnerability Managementを向上させましょう。
コードセキュリティを設定する	コードセキュリティの横にある[設定]をクリックして、コードセキュリティスキャンポリシーを設定およびカスタマイズし、コードリポジトリ内の脆弱性、不正プログラム、公開された秘密情報を検出できるようにします。
コードリポジトリを接続または管理	[View code repository inventory]をクリックして、Code SecurityでAI関連のパッケージ、依存関係、コードベースを含むリポジトリを確認および管理し、コードリスクを評価しセキュリティ問題を追跡できます。
AI関連のCI/CDアーティファクトを表示	[View CI/CD artifacts]をクリックして、コードセキュリティでAIパッケージを含む継続的インテグレーションと継続的デリバリーパイプラインおよびコンテナイメージを確認してください。
Container Securityを構成する	Container Securityの横にある[設定]をクリックして、コンテナスキャンポリシーを設定し、AIインフラストラクチャで使用されるコンテナイメージ内の脆弱性や脅威を検出できるようにします。
AI関連パッケージを含むコンテナを表示	Container Securityで[View container image logs]をクリックして、Container Security内のAI関連パッケージを含むコンテナを調査し、コンテナの内容、脆弱性、セキュリティ遵守について詳細に確認します。
AIスキャナーを設定	AIアプリケーションセキュリティ: AIスキャナーの隣にある[セットアップ]をクリックして、AIモデルとアプリケーションの自動スキャンを設定し、AIシステム内の既知の攻撃手法と脆弱性を検出できるようにします。
AIスキャナー結果の表示	[View AI Scanner results]をクリックして、検索結果を表示し、AIアプリケーションとモデルの包括的な検索結果、脆弱性評価、およびセキュリティ推奨事項を確認します。
Cloud Risk Management を構成する	Cloud Risk Managementの隣にある[Configure required features]をクリックして、Cloud Securityスキャン、脅威の検出、およびAIワークロードをサポートするクラウドインフラ全体のリスク評価を有効にします。
AIセキュリティポスチャを管理する	[Manage AI security posture]をクリックしてCloud Security Postureを有効にし、管理します。これにより、AIインフラストラクチャの全体的なセキュリティ構成とコンプライアンスのステータスをモニタし、改善することができます。
AI Detection and Response を構成する	[必須機能を構成する]をクリックして、AI検出と対応を有効にし、脅威の検出機能を設定し、Cloud Accountsを構成し、AI関連のセキュリティインシデントに対する自動対応メカニズムを設定します。
Workbench インサイトを表示	[View Workbench insights]をクリックして、AIセキュリティ分析、脅威インテリジェンス、およびAIセキュリティ状態を改善するための実用的な推奨事項を表示する集中管理ダッシュボードにアクセスします。
ランタイムクラスターのログを表示	[View runtime cluster log]をクリックして、Container SecurityでAIワークロードを実行しているKubernetesクラスターからのランタイムアクティビティ、コンテナの動作、セキュリティイベント、運用ログをモニタおよび分析します。
AIガードを設定	AIアプリケーションセキュリティ:AIガードの横にある[セットアップ]をクリックして、AIアプリケーションの実行時保護と監視を設定し、実行中の脅威の検出と防止を可能にします。
AI Guard の結果を表示	[View AI Guard results]をクリックして、実行時の脅威の検出結果、セキュリティインシデント、および本番環境でのAIアプリケーションに対する推奨事項を確認してください。
Data Security Posture を構成する	[Configure required features]をクリックして、Data Security Postureの横にあるAI関連データとモデルの分類、機密情報の発見、およびデータ保護ポリシーを有効にします。
機密データを含むアセットを表示	[View Data Security Posture]をクリックして、Data Security Postureを使用してAIシステムで使用される機密情報や個人識別可能な情報 (PII) を含むデータストレージの場所やデータベースを識別し、モニタします。
AI Secure Accessを設定	AI Secure Accessの横にある[設定]をクリックして、AIサービス、モデル、インフラストラクチャへのアクセスを保護するためのセキュアアクセス制御、認証メカニズム、およびアクセスポリシーを設定します。
セキュアアクセスを表示	[View Secure Access]をクリックして、AIサービスへのアクセスを保護するためのセキュアなアクセス制御、認証メカニズム、およびアクセスポリシーを設定します。
AIのRISK INSIGHTSを設定する	近日公開
AIのRISK INSIGHTSを表示	近日公開